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경로분석 이란?
연구자가 관심을 갖고 있는 현상의 원인과 결과로 생각되는 변수들 사이의 관계
즉, 인과 관계에 대해 분석하는 통계적인 방법임
일반적인 통계 모형은 회귀분석을 이용
이론적으로 완벽한 모형을 구축한다면 인과관계를 밝힐 수 있지만,
변수들간의 인과성, 시간적 우선순위를 정하는 것은 굉장히 어려운 일이기 때문에 연구하고자 하는 주제에 대한 배경 지식과 과학적 근거가 요구됨
경로분석은 각 변수의 전후 관계를 계산할 수 있음
경로분석에는 공분산 행렬 또는 상관행렬이 이용됨
공분산 행렬은 편차의 제곱의 합
상관 행렬은 공분산 행렬을 해당 변수의 표준편차로 나눈 값 (즉, 표준화)
경로분석의 기본가정
1. 변수들 간의 연결은 선형적(linear), 부가적(additive)
2. 하나의 측정 변수가 잠재요인이됨
-> 하나의 측정 변수가 여러 측정변수를 대변하는 잠재요인으로 가정
3. 측정오차가 없음, 따라서 상관성도 없음
-> 측정된 자료가 완벽하다라는... 가정
4. 화살표 방향(변수와 변수 연결경로)는 전진방향만 존재
-> 양방향 연결, 반대로 연결은 안됨
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